Seneste forumindlæg
Køb / Salg
 * Uofficiel Black/White liste V3
Login / opret bruger

Forum \ Programmering og webdesign \ Programmering

Machine learning og datavidenskab

Af Ny på siden Victor K | 08-04-2024 20:42 | 997 visninger | 12 svar, hop til seneste
Jeg søger ind på uddannelsen Machine learning og datavidenskab til sommer, fordi jeg synes det virker rigtig spændende. Jeg kan forstå i opbygningen af avancerede Machine learning modeller skal der bruges yderst yderst meget computerkraft. Det er naturligvis ikke hvad vi begynder med fra dag 1, men det har stadig fået mig til at overveje hvordan det nemmest og mest praktisk vil kunne tilgås. Jeg forventer at købe en let og lækker bærbar til studiebrug, højest sandsynligt en X1 Carbon, som er god nok til det vante skolebrug med noter og afleveringer. Men bestemt ingen supercomputer, så tænker. Hvor nemt og praktisk ville det kunne gøres at have remote adgang til en kraftig computer eller server som kunne sættes til at lave udregninger over internettet. Således at jeg kunne leje en server eller sætte stationæren derhjemme til beregne imens at jeg var på fx studiet, og monitorære samt styre hvor langt udregningerne var kommet fra min bærbar? Jeg er med på det er lidt for tidligt at begynde at bekymrer sig om det nu. Men det faldt mig nu ind, og kan ikke undgå at overveje hvor oplagt dette er, for det virker yderst praktisk som jeg tænker det nu. For så får man både en let computer, imens man har adgang til mange kræfter. Jeg skriver og lytter med glæde mere om Machine learning og datavidenskab hvis du arbejder med det, eller har uddannelse indenfor det. Det vil altid være spændende at høre lidt mere om hvad jeg er i gang med at begå mig i :)
--
#1
Victor K
Ny på siden
08-04-2024 21:24

Rapporter til Admin
Hvis spørgsmålet passer bedre i en anden kategori henvises jeg gerne!
--
#2
BjarneGold
Bruger Aspirant
08-04-2024 21:41

Rapporter til Admin
Både AWS (AWS Educate) og Google (Cloud for Education) giver credits til studerende. Dem kan du så smide efter en VM der kan arbejde lidt for dig.
--
#3
Victor K
Ny på siden
08-04-2024 21:50

Rapporter til Admin
Jo, ved du om det ville være ligetil indenfor det jeg referere at bruge det til?
--
#4
Mess
Giga Supporter
08-04-2024 22:12

Rapporter til Admin
Du kommer ikke til at træne store modeller på studiet. Google Colab er rigeligt til de modeller i kommer til at træne.
--
hej
#5
LgT
Mega Supporter
09-04-2024 08:48

Rapporter til Admin
Ah - hvis du skal lære machine learning på uni, vil du jo heldigvis lære om ML og ikke kun Large Language Models. En bærbar med et middelgodt grafikkort kan faktisk køre (mindre) LLMs. Nogle kan endda køre på en rPI... Meget machine learning er ikke så meget et spørgsmål om at have 10.000 kerner og ram for at kunne køre. I min optik er de store modeller mest af alt et stort CO2 aftryk, brugt til at udskrive hvordan man brygger kaffe?! - Det er der, hvor data science er sjovt - at designe en mindre ML model! (Det er skræmmende at tænke på at da jeg havde ML kørte vi det i single core!!). Men hvis du har været i gang siden i sommers, færdes du vel i et miljø, hvor der er erfaringer i hvad der passer til undervisningen?! Det burde være dig der kunne grave i spændende muligheder, og dele ud af tips ? :-)
--
#6
Chr4030
Giga Supporter
09-04-2024 09:27

Rapporter til Admin
Jeg havde nogle ML og big data kurser da jeg gik på DTU. Det var rigeligt med en almindelig bærbar. Du kommer nok ikke til at bygge den næste chatgpt ved de kurser. Der er også lidt mere til området end bare LLM'er.
--
#7
Victor K
Ny på siden
09-04-2024 12:48

Rapporter til Admin
Jeg starter først (forhåbentligt) med uddannelsen til sommer, er ikke optaget endnu, så kender ikke til detaljerne angående behov og hvor avanceret det kan blive. Selvom jeg kan se på kurserne og høre fra opgaverne som bliver lavet at man kan nå ret langt på bacheloren og især kandidaten med kurser i ML, DL, DS, osv big data og AI lignende. Jeg deler ellers med glæde ud af min viden om emnet, når jeg først har fået den ;) Men jeg kan forstå at en X1 Carbon vil være en ganske passende bærbar til studiet, eller for den sags skyld hvilken som helst anden i den klasse. Udregninger bliver vist ellers mere og mere omstændige som emnet udvikler sig, ligesom så meget andet med computere. Så en kerne var engang nok, men ikke i dag.
--
#8
Leer
Ny på siden
09-04-2024 18:36

Rapporter til Admin
Èn kerne er såmend nok i undervisningsøjemed, og som #6 skriver er en helt almindelig bærbar tilstrækkelig. Hvis du har brug for egentlig regnekraft så kommer du til at køre din optimering (træning) eksternt, som #3 skriver. DTU Compute har også en større GPU cluster ( https://www.hpc.dtu.dk[...] ) som du muligvis kan få adgang til, hvis du får et egentligt behov. Jeg vil anbefale en let computer der er behagelig at arbejde på.
--
Sidst redigeret 09-04-2024 18:36
#9
InFerNo
Guru
09-04-2024 18:52

Rapporter til Admin
Jeg tog et kursus i machine learning på en macbook air, ingen problem. Alt kørte super hurtigt. I dit tilfælde bliver det nok først på et bachelor eller master projekt hvor du skal bruge en større model, og mere compute power. Og selv der er det ikke et problem, der ikke kan løses. Dine undervisere sætter kun krav som alle studerende kan udføre. Uanset hastigheden på deres computere. Dine normale kurser vil ikke koncentrere sig om acceleration via paralel eksekvering eller gpu acceleration. Men blot køre det hele på én tråd. Der er kun specielle kurser fokusere på at lære dig accelerationsteknikker.
--
Overclocked Broadwell-E/Pascal Inside!
#10
Victor K
Ny på siden
09-04-2024 20:39

Rapporter til Admin
Jeg forstår, jeg forstår. Jeg vil ikke blive udsat for noget særligt. Og når det endeligt kommer til bachelorprojekt eller lignende vil der være mulighed for at overføre load til en ekstern computer. Det var jeg egentlig også med på. Tænkte bare på om nogen med erfaring vidste hvor ligetil eller nemt det er at ligge load på en ekstern computer? Jeg tænker ellers også at købe en Lenovo X1 Carbon, dette oplever jeg bestemt er en let og behagelig computer. Så er det bare hvilken generation og specs det bliver. For der er mange brugte til en god pris. Men det kunne også være rart med en ny, især ved opgradering af skærmen til mere end FHD
--
#11
Chr4030
Giga Supporter
11-04-2024 09:35

Rapporter til Admin
#10 Jeg er ret sikker på at de ude på uddannelsen vil kunne hjælpe dig til at bruge 3. parts systemer til beregninger, hvis det skulle blive nødvendigt.
--
#12
fisk7aal
Semi Supporter
11-04-2024 11:56

Rapporter til Admin
Jeg vil tro at uddannelsesstedet kan stille noget tilrådighed. Jeg skulle selv bruge et cluster da jeg lavede speciale. DTU stillede dengang en stak servere tilrådighed.
--

Opret svar til indlægget: Machine learning og datavidenskab

Grundet øget spam aktivitet fra gæstebrugere, er det desværre ikke længere muligt, at oprette svar som gæst.

Hvis du ønsker at deltage i debatten, skal du oprette en brugerprofil.

Opret bruger | Login
NYHEDSBREV
Afstemning