Min roomie er lige begyndt, og han siger at de fik Maple17 udleveret :)
--
Maple, Matcad, MATLAB/MuPAD, TI Interactive.
Det er dem jeg umiddelbart kender til. Bruger selv MATLAB og MuPAD, da det kan meget, meget mere end bare lige 2+2.
Til Matematik C skal du nok sigte efter Maple eller Matcad. Af hvad jeg har set, bruger de fleste Matcad.
--
Hvis min penis var et menneske, ville den ligne Karl Mar.
Hvor mange semestre er der med matematikprogrammer? På AAU er der 1 eller 2 semestre (lineær algebra og diskret matematik) Jeg ville vælge maple eller matlab, men der er sidekurser i værktøjet på semstret. Tag det der gør din c->a lettest.
--
ASUS H97 Plus | i5-4590 | 16GB Ballistix Tactical | MSI R9 280x 3GB | m500 240gb | Lian-Li PC-B25 | G9x | BlackWidow Stealth | 2408WFP & U2412M
Hav dine programmer i baghånden, og lær at regne selv. Det gør uni så meget lettere..
--
Da jeg startede i 2007 brugte vi ikke nogle matematik-programmer til noget som helst. Vi lavede opgaver i hånden - og det vil også senere komme til dig til gode at lære. De to første matematik-kurser introducerer dig mere til hvordan du skal tænke på en ny måde på universitetet i stedet for at lære dig alt for meget nyt matematik. Det er mere bare differential-regning i éen ekstra dimension og så noget linear algebra.
--
Jeg mener at DTU bruger Maple (det lærte jeg selv dengang), og synes det er et rigtigt godt program til symbolsk matematik. Der er stor forskel på et numerisk datahåndteringsprogram som Matlab (rigtig godt til analyse, simulering) og så manipulation af ligninger som Maple kan. Det skal dog nævnes at Matlab har en symbolsk toolbox (endda således at man kan bruge Maple funktioner inde i Matlab), og i min hverdag kunne jeg ikke klare mig uden begge programmer :)
Til datalogi studiet ville jeg vælge Maple. Hvis jeg husker rigtigt fra min brors studietid på KU som datalog, så havde de meget af det samme som vi havde på DTU i Mat1/2.Der er dog MANGE fordele ved senere at kunne bruge Matlab's indbyggede symbolske toolbox til f.eks. at initialisere, simulationer, lave dataoptimering med funktioner, og ved at gøre det direkte i matlab, så slipper man for at overføre data :) (aka. eksportere ligninger).
Som mange andre er inde på - det er faktisk en rigtig god ide at løse et par opgaver i hånden først for at forstå de grundlæggende principper - ISÆR i linear algebra. Jeg ved ikke hvor mange gange jeg har undervist elever på DTU der slet ikke forstår hvad de reelt laver i Maple ;)
--
Jeg har så en Bachelor i IT fra AAU med start tilbage i 2007, men vi delte en del kurser med datalogerne, herunder noget matematik. Jeg fik aldrig brug for andet en papir og blyant, og en TI grafregner ved siden af, omend det var sjældent den blev udfordret ret meget. IT-matematik handler i langt højere grad, om logik og reduktion af ligninger etc, end egentligt komplicerede regnestykker, altså der er egentligt ikke ret meget tal-regning involveret.
--
AMD FX8350@4,4GHz-ASUS Sabertooth 990FX R2.0-16GB Crucial Ballistix Tactical 1600 Mhz CL8-Sapphire Dual-X R9 270X 2GB-Kingston SSDNow V300 256 GB
Tusind tak for de mange svar!
Jeg går helt klart efter at prioritere håndarbejde højest, da jeg ønsker at blive så skarp som muligt til det.
Men fedt at maple er så udbredt på studiet (lyder det til). Kan få det gratis igennem mit kursus, så mit valg falder på Maple.
--